一、下载Ollama
Ollama 是一个基于 Go 语言的本地大语言模型运行框架，类 docker 产品（支持 list,pull,push,run 等命令），事实上它保留了 Docker 的操作习惯，支持上传大语言模型仓库 (有 deepseek、llama 2，mistral，qwen 等模型，你也可以自定义模型上传)。
在管理模型的同时，它还提供了一些 Api 接口，让你能够像调用 OpenAI 提供的接口那样进行交互。
使用Ollama可以大大降低显存需求，消费级的显卡也能运行大模型，首先进入官网下载：https://ollama.com/download
选择windows版本
双击安装
浏览器输入http://127.0.0.1:11434/
成功！
二、下载DeepSeek-R1模型
进入Ollama官网，找到Models标签，可以看到第一个就是DeepSeek-R1：
点进去以后，可以在下方选择模型的参数规模，每个模型右边则是模型的大小，如果是8g的显卡，可以选择7b或者8b的模型。
然后复制右侧的命令：
打开电脑终端，键盘上按win+R，输入cmd，进入命令行：
输入刚才复制的命令，下载大模型
至此，已经下载完毕了。
三、命令行对话
下载完模型以后，直接进入对话界面，可以直接在命令行对话聊天，标签内是深度思考的内容：
可视化本地大模型安装
Chatbox
Chatbox AI 是一款 AI 客户端应用和智能助手，支持众多先进的 AI 模型和 API，可在 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和网页版上使用。
配置上Ollama，打开Chatbox
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